mirror of
https://github.com/nganhkhoa/CTF-All-In-One.git
synced 2025-06-06 20:27:33 +07:00
update 5.3.1_angr
This commit is contained in:
firmianay
parent
39f250031b
commit
7cf313ebec
@ -665,7 +665,7 @@ gdb-peda$ x/12gx 0x0000555555756000+0x10
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```
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看来这个机制仍然存在很多的问题啊。
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注：突然这个 `0xff` 在 unsorted bin attack 里有很巧妙的用处，参考章节 3.18。
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注：突然发现这个 `0xff` 在 unsorted bin attack 里有很巧妙的用处，参考章节 3.1.8。
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这一节的代码可以在[这里](../src/others/4.14_glibc_tcache)找到。其他的一些情况可以参考章节 3.3.6。
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@ -6,8 +6,9 @@
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- [快速入门](#快速入门)
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- [二进制文件加载器](#二进制文件加载器)
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- [求解器引擎](#求解器引擎)
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- [程序状态](#程序状态)
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- [模拟管理器](#模拟管理器)
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||||
- [VEX IR 翻译器](#vex-ir-翻译)
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||||
- [体系结构信息收集](#体系结构信息收集)
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||||
- [CTF 实例](#ctf-实例)
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||||
- [参考资料](#参考资料)
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@ -18,13 +19,15 @@
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## 安装
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在 Ubuntu 上，首先我们应该安装所有的编译所需要的依赖环境：
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```shell
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```
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$ sudo apt install python-dev libffi-dev build-essential virtualenvwrapper
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```
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||||
强烈建议在虚拟环境中安装 angr，因为有几个 angr 的依赖（比如z3）是从他们的原始库中 fork 而来，如果你已经安装了 z3,那么你肯定不希望 angr 的依赖覆盖掉官方的共享库。
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对于大多数 *nix系统，只需要 `mkvirtualenv angr && pip install angr` 安装就好了。
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强烈建议在虚拟环境中安装 angr，因为有几个 angr 的依赖（比如z3）是从他们的原始库中 fork 而来，如果你已经安装了 z3,那么肯定不希望 angr 的依赖覆盖掉官方的共享库，开一个隔离的环境就好了：
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```
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$ mkvirtualenv angr
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$ sudo pip install angr
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```
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如果这样安装失败的话，那么你可以按照下面的顺序从 angr 的官方仓库安装：
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||||
```text
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||||
@ -55,12 +58,12 @@ WARNING | 2017-12-08 10:46:58,836 | cle.loader | The main binary is a position-i
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```
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||||
这样就得到了二进制文件的各种信息，如：
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```python
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>>> proj.filename
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>>> proj.filename # 文件名
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'/bin/true'
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>>> proj.arch
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||||
>>> proj.arch # 一个 archinfo.Arch 对象
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<Arch AMD64 (LE)>
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||||
>>> hex(proj.entry)
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'0x4013b0'
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||||
>>> hex(proj.entry) # 入口点
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'0x401370'
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```
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||||
程序加载时会将二进制文件和共享库映射到虚拟地址中，CLE 模块就是用来处理这些东西的。
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||||
@ -68,14 +71,25 @@ WARNING | 2017-12-08 10:46:58,836 | cle.loader | The main binary is a position-i
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||||
>>> proj.loader
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||||
<Loaded true, maps [0x400000:0x5008000]>
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||||
```
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||||
所有对象文件如下，其中二进制文件是 main object：
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||||
所有对象文件如下，其中二进制文件本身是 main_object，然后还可以查看对象文件的相关信息：
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||||
```
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||||
>>> proj.loader.all_objects
|
||||
[<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>, <ELF Object libc-2.26.so, maps [0x1000000:0x13b78cf]>, <ELF Object ld-2.26.so, maps [0x2000000:0x22260f7]>, <ELFTLSObject Object cle##tls, maps [0x3000000:0x300d010]>, <ExternObject Object cle##externs, maps [0x4000000:0x4008000]>, <KernelObject Object cle##kernel, maps [0x5000000:0x5008000]>]
|
||||
>>> for obj in proj.loader.all_objects:
|
||||
... print obj
|
||||
...
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||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
<ELF Object libc-2.27.so, maps [0x1000000:0x13bb98f]>
|
||||
<ELF Object ld-2.27.so, maps [0x2000000:0x22260f7]>
|
||||
<ELFTLSObject Object cle##tls, maps [0x3000000:0x300d010]>
|
||||
<ExternObject Object cle##externs, maps [0x4000000:0x4008000]>
|
||||
<KernelObject Object cle##kernel, maps [0x5000000:0x5008000]>
|
||||
>>> proj.loader.main_object
|
||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
>>> proj.loader.main_object.pic
|
||||
True
|
||||
>>> hex(proj.loader.main_object.min_addr)
|
||||
'0x400000'
|
||||
>>> hex(proj.loader.main_object.max_addr)
|
||||
'0x60721f'
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||||
>>> proj.loader.main_object.execstack
|
||||
False
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||||
```
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||||
通常我们在创建工程时选择关闭 `auto_load_libs` 以避免 angr 加载共享库：
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||||
```
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||||
@ -87,62 +101,68 @@ WARNING | 2017-12-08 11:09:28,629 | cle.loader | The main binary is a position-i
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||||
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||||
`project.factory` 提供了很多类对二进制文件进行分析，它提供了几个方便的构造函数。
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||||
`project.factory.block()` 用于从给定地址解析一个 basic block：
|
||||
`project.factory.block()` 用于从给定地址解析一个 basic block，对象类型为 Block：
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||||
```python
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||||
>>> block = proj.factory.block(proj.entry) # 从程序头开始解析一个 basic block
|
||||
>>> block
|
||||
<Block for 0x4013b0, 42 bytes>
|
||||
>>> block.pp() # pretty-print，即打印出反汇编代码
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||||
0x4013b0: xor ebp, ebp
|
||||
0x4013b2: mov r9, rdx
|
||||
0x4013b5: pop rsi
|
||||
0x4013b6: mov rdx, rsp
|
||||
0x4013b9: and rsp, 0xfffffffffffffff0
|
||||
0x4013bd: push rax
|
||||
0x4013be: push rsp
|
||||
0x4013bf: lea r8, qword ptr [rip + 0x32ca]
|
||||
0x4013c6: lea rcx, qword ptr [rip + 0x3253]
|
||||
0x4013cd: lea rdi, qword ptr [rip - 0xe4]
|
||||
0x4013d4: call qword ptr [rip + 0x205b26]
|
||||
<Block for 0x401370, 42 bytes>
|
||||
>>> block.pp() # 打印
|
||||
0x401370: xor ebp, ebp
|
||||
0x401372: mov r9, rdx
|
||||
0x401375: pop rsi
|
||||
0x401376: mov rdx, rsp
|
||||
0x401379: and rsp, 0xfffffffffffffff0
|
||||
0x40137d: push rax
|
||||
0x40137e: push rsp
|
||||
0x40137f: lea r8, qword ptr [rip + 0x32da]
|
||||
0x401386: lea rcx, qword ptr [rip + 0x3263]
|
||||
0x40138d: lea rdi, qword ptr [rip - 0xe4]
|
||||
0x401394: call qword ptr [rip + 0x205b76]
|
||||
>>> block.instructions # 指令数量
|
||||
11
|
||||
>>> block.instruction_addrs # 指令地址
|
||||
[4199344L, 4199346L, 4199349L, 4199350L, 4199353L, 4199357L, 4199358L, 4199359L, 4199366L, 4199373L, 4199380L]
|
||||
[4199280L, 4199282L, 4199285L, 4199286L, 4199289L, 4199293L, 4199294L, 4199295L, 4199302L, 4199309L, 4199316L]
|
||||
```
|
||||
另外，还可以将 block 对象转换成其他形式：
|
||||
另外，还可以将 Block 对象转换成其他形式：
|
||||
```python
|
||||
>>> block.capstone
|
||||
<CapstoneBlock for 0x4013b0>
|
||||
<CapstoneBlock for 0x401370>
|
||||
>>> block.capstone.pp()
|
||||
|
||||
>>> block.vex
|
||||
<pyvex.block.IRSB object at 0x7fe526b98670>
|
||||
IRSB <0x2a bytes, 11 ins., <Arch AMD64 (LE)>> at 0x401370
|
||||
>>> block.vex.pp()
|
||||
```
|
||||
|
||||
程序的执行需要初始化一个 `SimState` 对象：
|
||||
程序的执行需要初始化一个模拟程序状态的 `SimState` 对象：
|
||||
```python
|
||||
>>> state = proj.factory.entry_state()
|
||||
>>> state
|
||||
<SimState @ 0x4013b0>
|
||||
<SimState @ 0x401370>
|
||||
```
|
||||
该对象包含了程序的内存、寄存器、文件系统数据等：
|
||||
该对象包含了程序的内存、寄存器、文件系统数据等等模拟运行时动态变化的数据，例如：
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||||
```python
|
||||
>>> state.regs.rip
|
||||
<BV64 0x4013b0>
|
||||
>>> state.regs # 寄存器名对象
|
||||
<angr.state_plugins.view.SimRegNameView object at 0x7f126fdfe810>
|
||||
>>> state.regs.rip # BV64 对象
|
||||
<BV64 0x401370>
|
||||
>>> state.regs.rsp
|
||||
<BV64 0x7fffffffffeff98>
|
||||
>>> state.regs.rsp.length # BV 对象都有 .length 属性
|
||||
64
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||||
>>> state.regs.rdi
|
||||
<BV64 reg_48_0_64{UNINITIALIZED}> # 符号变量，它是符号执行的基础
|
||||
>>> state.mem[proj.entry].int.resolved
|
||||
<BV64 reg_48_0_64{UNINITIALIZED}> # BV64 对象，符号变量
|
||||
>>> state.mem[proj.entry].int.resolved # 将入口点的内存解释为 C 语言的 int 类型
|
||||
<BV32 0x8949ed31>
|
||||
```
|
||||
这里的 BV，即 bitvectors，用于表示 angr 里的 CPU 数据。下面是 python int 和 bitvectors 之间的转换：
|
||||
这里的 BV，即 bitvectors，可以理解为一个比特串，用于在 angr 里表示 CPU 数据。看到在这里 rdi 有点特殊，它没有具体的数值，而是在符号执行中所使用的符号变量，我们会在稍后再做讲解。
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||||
|
||||
下面是 Python int 和 bitvectors 之间的转换：
|
||||
```python
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||||
>>> bv = state.solver.BVV(0x1234, 32)
|
||||
>>> bv = state.solver.BVV(0x1234, 32) # 创建值 0x1234 的 BV32 对象
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||||
>>> bv
|
||||
<BV32 0x1234>
|
||||
>>> hex(state.solver.eval(bv))
|
||||
>>> hex(state.solver.eval(bv)) # 将 BV32 对象转换为 Python int
|
||||
'0x1234'
|
||||
>>> bv = state.solver.BVV(0x1234, 64)
|
||||
>>> bv
|
||||
@ -150,66 +170,111 @@ WARNING | 2017-12-08 11:09:28,629 | cle.loader | The main binary is a position-i
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||||
>>> hex(state.solver.eval(bv))
|
||||
'0x1234L'
|
||||
```
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||||
使用 bitvectors 来设置寄存器和内存的值，当直接传入 python int 时，angr 会自动将其转换成 bitvectors：
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||||
于是 bitvectors 可以进行数学运算：
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||||
```python
|
||||
>>> one = state.solver.BVV(1, 64)
|
||||
>>> one_hundred = state.solver.BVV(100, 64)
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||||
>>> one_hundred + one # 位数相同时可以直接运算
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||||
<BV64 0x65>
|
||||
>>> one_hundred + one + 0x100
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||||
<BV64 0x165>
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||||
>>> state.solver.BVV(-1, 64) # 默认为无符号数
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||||
<BV64 0xffffffffffffffff>
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||||
|
||||
>>> five = state.solver.BVV(5, 27)
|
||||
>>> five
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||||
<BV27 0x5>
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||||
>>> one + five.zero_extend(64 - 27) # 位数不同时需要进行扩展
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||||
<BV64 0x6>
|
||||
>>> one + five.sign_extend(64 - 27) # 或者有符号扩展
|
||||
<BV64 0x6>
|
||||
```
|
||||
使用 bitvectors 可以直接来设置寄存器和内存的值，当传入的是 Python int 时，angr 会自动将其转换成 bitvectors：
|
||||
```python
|
||||
>>> state.regs.rsi = state.solver.BVV(3, 64)
|
||||
>>> state.regs.rsi
|
||||
<BV64 0x3>
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||||
>>> state.mem[0x1000].long = 4
|
||||
>>> state.mem[0x1000].long = 4 # 在地址 0x1000 存放一个 long 类型的值 4
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||||
>>> state.mem[0x1000].long.resolved # .resolved 获取 bitvectors
|
||||
<BV64 0x4>
|
||||
>>> state.mem[0x1000].long.concrete # .concrete 获得 python int
|
||||
>>> state.mem[0x1000].long.concrete # .concrete 获得 Python int
|
||||
4L
|
||||
```
|
||||
|
||||
初始化的 state 可以经过模拟执行得到一系列的 states，simulation 管理器的作用就是对这些 states 进行管理：
|
||||
初始化的 state 可以经过模拟执行得到一系列的 states，模拟管理器（Simulation Managers）的作用就是对这些 states 进行管理：
|
||||
```python
|
||||
>>> simgr = proj.factory.simulation_manager(state)
|
||||
>>> simgr
|
||||
<SimulationManager with 1 active>
|
||||
>>> simgr.active
|
||||
[<SimState @ 0x4013b0>]
|
||||
>>> simgr.step() # 模拟一个 basic block 的执行
|
||||
>>> simgr.active # 当前 state
|
||||
[<SimState @ 0x401370>]
|
||||
>>> simgr.step() # 模拟执行一个 basic block
|
||||
<SimulationManager with 1 active>
|
||||
>>> simgr.active # 模拟状态被更新
|
||||
[<SimState @ 0x1020e80>]
|
||||
>>> simgr.active # 当前 state 被更新
|
||||
[<SimState @ 0x1022f80>]
|
||||
>>> simgr.active[0].regs.rip # active[0] 是当前 state
|
||||
<BV64 0x404620>
|
||||
>>> state.regs.rip # 但原始的 state 没有变
|
||||
<BV64 0x4013b0>
|
||||
<BV64 0x1022f80>
|
||||
>>> state.regs.rip # 但原始的 state 并没有改变
|
||||
<BV64 0x401370>
|
||||
```
|
||||
|
||||
`project.analyses` 提供了大量函数用于程序分析。
|
||||
angr 提供了大量函数用于程序分析，在这些函数在 `Project.analyses.`，例如：
|
||||
```python
|
||||
>>> cfg = p.analyses.CFGFast() # 得到 control-flow graph
|
||||
>>> cfg
|
||||
<CFGFast Analysis Result at 0x7f4626f15090>
|
||||
<CFGFast Analysis Result at 0x7f1265b62650>
|
||||
>>> cfg.graph
|
||||
<networkx.classes.digraph.DiGraph object at 0x7f462316ef90> # 详细内容请查看 networkx
|
||||
<networkx.classes.digraph.DiGraph object at 0x7f1265e77310> # 详情请查看 networkx
|
||||
>>> len(cfg.graph.nodes())
|
||||
937
|
||||
>>> entry_node = cfg.get_any_node(proj.entry) # 得到给定地址的节点
|
||||
934
|
||||
>>> entry_node = cfg.get_any_node(proj.entry) # 得到给定地址的 CFGNode
|
||||
>>> entry_node
|
||||
<CFGNode 0x4013b0[42]>
|
||||
<CFGNode 0x401370[42]>
|
||||
>>> len(list(cfg.graph.successors(entry_node)))
|
||||
2
|
||||
```
|
||||
如果要想画出图来，还需要安装 matplotlib，Tkinter 等。
|
||||
如果要想画出图来，还需要安装 matplotlib。
|
||||
```python
|
||||
>>> import networkx as nx
|
||||
>>> import matplotlib
|
||||
>>> matplotlib.use('Agg')
|
||||
>>> import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
>>> nx.draw(cfg.graph) # 画图
|
||||
>>> plt.show() # 显示
|
||||
>>> plt.savefig('temp.png') # 保存
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 加载二进制文件
|
||||
我们知道 angr 是高度模块化的，接下来我们就分别来看看这些组成模块，其中用于二进制加载模块称为 CLE。主类为 `cle.loader.Loader`，它导入所有的对象文件并导出一个进程内存的抽象。类 `cle.backends` 是加载器的后端，根据二进制文件类型区分为 `cle.backends.elf`、`cle.backends.pe`、`cle.backends.macho` 等。
|
||||
|
||||
加载对象文件和细分类型如下：
|
||||
首先我们来看加载器的一些常用参数：
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||||
- `auto_load_libs`：是否自动加载主对象文件所依赖的共享库
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||||
- `except_missing_libs`：当有共享库没有找到时抛出异常
|
||||
- `force_load_libs`：强制加载列表指定的共享库，不论其是否被依赖
|
||||
- `skip_libs`：不加载列表指定的共享库，即使其被依赖
|
||||
- `custom_ld_path`：可以到列表指定的路径查找共享库
|
||||
|
||||
如果希望对某个对象文件单独指定加载参数，可以使用 `main_ops` 和 `lib_opts` 以字典的形式指定参数。一些通用的参数如下：
|
||||
- `backend`：使用的加载器后端，如："elf", "pe", "mach-o", "ida", "blob" 等
|
||||
- `custom_arch`：使用的 archinfo.Arch 对象
|
||||
- `custom_base_addr`：指定对象文件的基址
|
||||
- `custom_entry_point`：指定对象文件的入口点
|
||||
|
||||
举个例子：
|
||||
```python
|
||||
>>> proj.loader.all_objects # 所有对象文件
|
||||
[<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>, <ELF Object libc-2.26.so, maps [0x1000000:0x13b78cf]>, <ELF Object ld-2.26.so, maps [0x2000000:0x22260f7]>, <ELFTLSObject Object cle##tls, maps [0x3000000:0x300d010]>, <ExternObject Object cle##externs, maps [0x4000000:0x4008000]>, <KernelObject Object cle##kernel, maps [0x5000000:0x5008000]>]
|
||||
angr.Project(main_opts={'backend': 'ida', 'custom_arch': 'i386'}, lib_opts={'libc.so.6': {'backend': 'elf'}})
|
||||
```
|
||||
|
||||
加载对象文件和细分类型如下：
|
||||
```
|
||||
>>> for obj in proj.loader.all_objects:
|
||||
... print obj
|
||||
...
|
||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
<ELF Object libc-2.27.so, maps [0x1000000:0x13bb98f]>
|
||||
<ELF Object ld-2.27.so, maps [0x2000000:0x22260f7]>
|
||||
<ELFTLSObject Object cle##tls, maps [0x3000000:0x300d010]>
|
||||
<ExternObject Object cle##externs, maps [0x4000000:0x4008000]>
|
||||
<KernelObject Object cle##kernel, maps [0x5000000:0x5008000]>
|
||||
```
|
||||
- `proj.loader.main_object`：主对象文件
|
||||
- `proj.loader.shared_objects`：共享对象文件
|
||||
@ -220,24 +285,450 @@ WARNING | 2017-12-08 11:09:28,629 | cle.loader | The main binary is a position-i
|
||||
通过对这些对象文件进行操作，可以解析出相关信息：
|
||||
```python
|
||||
>>> obj = proj.loader.main_object
|
||||
>>> hex(obj.entry) # 入口地址
|
||||
'0x4013b0'
|
||||
>>> obj
|
||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
>>> hex(obj.entry) # 入口地址
|
||||
'0x401370'
|
||||
>>> hex(obj.min_addr), hex(obj.max_addr) # 起始地址和结束地址
|
||||
('0x400000', '0x60721f')
|
||||
>>> obj.segments # segments
|
||||
<Regions: [<ELFSegment offset=0x0, flags=0x5, filesize=0x6094, vaddr=0x400000, memsize=0x6094>, <ELFSegment offset=0x6c10, flags=0x6, filesize=0x470, vaddr=0x606c10, memsize=0x610>]>
|
||||
>>> obj.sections # sections
|
||||
<Regions: [<Unnamed | offset 0x0, vaddr 0x400000, size 0x0>, <.interp | offset 0x238, vaddr 0x400238, size 0x1c>, <.note.ABI-tag | offset 0x254, vaddr 0x400254, size 0x20>,...etc
|
||||
>>> for seg in obj.segments: # segments
|
||||
... print seg
|
||||
...
|
||||
<ELFSegment offset=0x0, flags=0x5, filesize=0x5f48, vaddr=0x400000, memsize=0x5f48>
|
||||
<ELFSegment offset=0x6c30, flags=0x6, filesize=0x450, vaddr=0x606c30, memsize=0x5f0>
|
||||
>>> for sec in obj.sections: # sections
|
||||
... print sec
|
||||
...
|
||||
<Unnamed | offset 0x0, vaddr 0x400000, size 0x0>
|
||||
<.interp | offset 0x238, vaddr 0x400238, size 0x1c>
|
||||
<.note.ABI-tag | offset 0x254, vaddr 0x400254, size 0x20>
|
||||
<.note.gnu.build-id | offset 0x274, vaddr 0x400274, size 0x24>
|
||||
...etc
|
||||
```
|
||||
根据需要解析我们需要的信息：
|
||||
根据地址查找我们需要的东西：
|
||||
```python
|
||||
>>> obj.find_segment_containing(obj.entry) # 包含给定地址的 segments
|
||||
<ELFSegment offset=0x0, flags=0x5, filesize=0x6094, vaddr=0x400000, memsize=0x6094>
|
||||
>>> obj.find_section_containing(obj.entry) # 包含给定地址的 sections
|
||||
<.text | offset 0x12f0, vaddr 0x4012f0, size 0x33c9>
|
||||
>>> proj.loader.find_object_containing(0x400000) # 包含指定地址的 object
|
||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
>>> free = proj.loader.find_symbol('free') # 根据名字或地址在 project 中查找 symbol
|
||||
>>> free
|
||||
<Symbol "free" in libc.so.6 at 0x1083ab0>
|
||||
>>> free.name # 符号名
|
||||
u'free'
|
||||
>>> free.owner_obj # 所属 object
|
||||
<ELF Object libc-2.27.so, maps [0x1000000:0x13bb98f]>
|
||||
>>> hex(free.rebased_addr) # 全局地址空间中的地址
|
||||
'0x1083ab0'
|
||||
>>> hex(free.linked_addr) # 相对于预链接基址的地址
|
||||
'0x83ab0'
|
||||
>>> hex(free.relative_addr) # 相对于对象基址的地址
|
||||
'0x83ab0'
|
||||
>>> free.is_export # 是否为导出符号
|
||||
True
|
||||
>>> free.is_import # 是否为导入符号
|
||||
False
|
||||
|
||||
>>> obj.find_segment_containing(obj.entry) # 包含指定地址的 segment
|
||||
<ELFSegment offset=0x0, flags=0x5, filesize=0x5f48, vaddr=0x400000, memsize=0x5f48>
|
||||
>>> obj.find_section_containing(obj.entry) # 包含指定地址的 section
|
||||
<.text | offset 0x12b0, vaddr 0x4012b0, size 0x33d9>
|
||||
>>> main_free = obj.get_symbol('free') # 根据名字在当前 object 中查找 symbol
|
||||
>>> main_free
|
||||
<Symbol "free" in true (import)>
|
||||
>>> main_free.is_export
|
||||
False
|
||||
>>> main_free.is_import
|
||||
True
|
||||
>>> main_free.resolvedby # 从哪个 object 获得解析
|
||||
<Symbol "free" in libc.so.6 at 0x1083ab0>
|
||||
|
||||
>>> hex(obj.linked_base) # 预链接的基址
|
||||
'0x0'
|
||||
>>> hex(obj.mapped_base) # 实际映射的基址
|
||||
'0x400000'
|
||||
```
|
||||
|
||||
通过 `obj.relocs` 可以查看所有的重定位符号信息，或者通过 `obj.imports` 可以得到一个符号信息的字典：
|
||||
```python
|
||||
>>> for imp in obj.imports:
|
||||
... print imp, obj.imports[imp]
|
||||
...
|
||||
strncmp <cle.backends.elf.relocation.amd64.R_X86_64_GLOB_DAT object at 0x7faf8301b110>
|
||||
lseek <cle.backends.elf.relocation.amd64.R_X86_64_GLOB_DAT object at 0x7faf8301b7d0>
|
||||
malloc <cle.backends.elf.relocation.amd64.R_X86_64_GLOB_DAT object at 0x7faf8301be10>
|
||||
|
||||
>>> obj.imports['free'].symbol # 从重定向信息得到导入符号
|
||||
<Symbol "free" in true (import)>
|
||||
>>> obj.imports['free'].owner_obj # 从重定向信息得到所属的 object
|
||||
<ELF Object true, maps [0x400000:0x60721f]>
|
||||
```
|
||||
|
||||
这一部分还有个 hooking 机制，用于将共享库中的代码替换为其他的操作。使用函数 `proj.hook(addr, hook)` 和 `proj.hook_symbol(name, hook)` 来做到这一点，其中 `hook` 是一个 SimProcedure 的实例。通过 `.is_hooked`、`.unhook` 和 `.hooked_by` 来进行管理：
|
||||
```python
|
||||
>>> stub_func = angr.SIM_PROCEDURES['stubs']['ReturnUnconstrained'] # 获得一个类
|
||||
>>> stub_func
|
||||
<class 'angr.procedures.stubs.ReturnUnconstrained.ReturnUnconstrained'>
|
||||
|
||||
>>> proj.hook(0x10000, stub_func()) # 使用类的一个实例来 hook
|
||||
>>> proj.is_hooked(0x10000)
|
||||
True
|
||||
>>> proj.hooked_by(0x10000)
|
||||
<SimProcedure ReturnUnconstrained>
|
||||
|
||||
>>> proj.hook_symbol('free', stub_func())
|
||||
17316528
|
||||
>>> proj.is_symbol_hooked('free')
|
||||
True
|
||||
>>> proj.is_hooked(17316528)
|
||||
True
|
||||
```
|
||||
当然也可以利用装饰器编写自己的 hook 函数：
|
||||
```python
|
||||
>>> @proj.hook(0x20000, length=5) # length 参数可选，表示程序执行完 hook 后跳过几个字节
|
||||
... def my_hook(state):
|
||||
... state.regs.rax = 1
|
||||
...
|
||||
>>> proj.is_hooked(0x20000)
|
||||
True
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 求解器引擎
|
||||
angr 是一个符号执行工具，它通过符号表达式来模拟程序的执行，将程序的输出表示成包含这些符号的逻辑或数学表达式，然后利用约束求解器进行求解。
|
||||
|
||||
从前面的内容中我们已经知道 bitvectors 是一个比特串，并且看到了 bitvectors 做的一些具体的数学运算。其实 bitvectors 不仅可以表示具体的数值，还可以表示虚拟的数值，即符号变量。
|
||||
```python
|
||||
>>> x = state.solver.BVS("x", 64)
|
||||
>>> x
|
||||
<BV64 x_0_64>
|
||||
>>> y = state.solver.BVS("y", 64)
|
||||
>>> y
|
||||
<BV64 y_1_64>
|
||||
```
|
||||
而符号变量之间的运算同样不会时具体的数值，而是一个 AST，所以我们接下来同样使用 bitvector 来指代 AST：
|
||||
```python
|
||||
>>> x + 0x10
|
||||
<BV64 x_0_64 + 0x10>
|
||||
>>> (x + 0x10) / 2
|
||||
<BV64 (x_0_64 + 0x10) / 0x2>
|
||||
>>> x - y
|
||||
<BV64 x_0_64 - y_1_64>
|
||||
```
|
||||
每个 AST 都有一个 `.op` 和一个 `.args` 属性：
|
||||
```python
|
||||
>>> tree = (x + 1) / (y + 2)
|
||||
>>> tree
|
||||
<BV64 (x_0_64 + 0x1) / (y_1_64 + 0x2)>
|
||||
>>> tree.op # op 是表示操作符的字符串
|
||||
'__floordiv__'
|
||||
>>> tree.args # args 是操作数
|
||||
(<BV64 x_0_64 + 0x1>, <BV64 y_1_64 + 0x2>)
|
||||
>>> tree.args[0].op
|
||||
'__add__'
|
||||
>>> tree.args[0].args
|
||||
(<BV64 x_0_64>, <BV64 0x1>)
|
||||
>>> tree.args[0].args[1].op
|
||||
'BVV'
|
||||
>>> tree.args[0].args[1].args
|
||||
(1L, 64)
|
||||
```
|
||||
|
||||
知道了符号变量的表示，接下来看符号约束：
|
||||
```python
|
||||
>>> x == 1 # AST 比较会得到一个符号化的布尔值
|
||||
<Bool x_0_64 == 0x1>
|
||||
>>> x + y > 100
|
||||
<Bool (x_0_64 + y_1_64) > 0x64>
|
||||
|
||||
>>> state.solver.BVV(1, 64) > 0 # 无符号数 1
|
||||
<Bool True>
|
||||
>>> state.solver.BVV(-1, 64) > 0 # 无符号数 0xffffffffffffffff
|
||||
<Bool True>
|
||||
```
|
||||
正因为布尔值是符号化的，所以在需要做 if 或者 while 判断的时候，不要直接使用比较作为条件，而应该使用 `.is_true` 和 `.is_false` 来进行判断：
|
||||
```python
|
||||
>>> yes = state.solver.BVV(1, 64) > 0
|
||||
>>> yes
|
||||
<Bool True>
|
||||
>>> state.solver.is_true(yes)
|
||||
True
|
||||
>>> state.solver.is_false(yes)
|
||||
False
|
||||
|
||||
>>> maybe = x == y
|
||||
>>> maybe
|
||||
<Bool x_0_64 == y_1_64>
|
||||
>>> state.solver.is_true(maybe)
|
||||
False
|
||||
>>> state.solver.is_false(maybe)
|
||||
False
|
||||
```
|
||||
|
||||
为了进行符号求解，首先要将符号化布尔值作为符号变量有效值的断言加入到 state 中，作为限制条件，当然如果添加了无法满足的限制条件，将无法求解：
|
||||
```python
|
||||
>>> state.solver.add(x > y) # 添加限制条件
|
||||
[<Bool x_0_64 > y_1_64>]
|
||||
>>> state.solver.add(y > 2)
|
||||
[<Bool y_1_64 > 0x2>]
|
||||
>>> state.solver.add(10 > x)
|
||||
[<Bool x_0_64 < 0xa>]
|
||||
|
||||
>>> state.satisfiable() # 可以求解
|
||||
True
|
||||
>>> state.solver.eval(x + y) # eval 求解得到任意一个符合条件的值
|
||||
15L
|
||||
>> state.solver.eval_one(x + y) # 求解得到结果，如果有不止一个结果则抛出异常
|
||||
>>> state.solver.eval_upto(x + y, 5) # 给出最多 5 个结果
|
||||
[16L, 13L, 8L, 9L, 17L]
|
||||
>>> state.solver.eval_atleast(x + y, 5) # 给出至少 5 个结果，否则抛出异常
|
||||
[16L, 13L, 8L, 9L, 17L]
|
||||
>>> state.solver.eval_exact(x + y, 5) # 有正好 5 个结果，否则抛出异常
|
||||
>>> state.solver.min(x + y) # 给出最小的结果
|
||||
7L
|
||||
>>> state.solver.max(x + y) # 给出最大的结果
|
||||
17L
|
||||
|
||||
>>> state.solver.eval(x + y, extra_constraints=[x + y < 10, x + y > 5]) # 额外添加临时限制条件
|
||||
8L
|
||||
>>> state.solver.eval(x + y, cast_to=str) # 指定输出格式
|
||||
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08'
|
||||
|
||||
>>> state.solver.add(x - y > 10) # 添加不可满足的限制条件
|
||||
[<Bool (x_0_64 - y_1_64) > 0xa>]
|
||||
>>> state.satisfiable() # 无法求解
|
||||
False
|
||||
```
|
||||
|
||||
angr 使用 z3 作为约束求解器，而 z3 支持 IEEE754 浮点数的理论，所以我们也可以使用浮点数。使用 `FPV` 和 `FPS` 即可创建浮点数值和浮点符号：
|
||||
```python
|
||||
>>> state = proj.factory.entry_state() # 刷新状态
|
||||
>>> a = state.solver.FPV(3.2, state.solver.fp.FSORT_DOUBLE) # 浮点数值
|
||||
>>> a
|
||||
<FP64 FPV(3.2, DOUBLE)>
|
||||
|
||||
>>> b = state.solver.FPS('b', state.solver.fp.FSORT_DOUBLE) # 浮点符号
|
||||
>>> b
|
||||
<FP64 FPS('FP_b_2_64', DOUBLE)>
|
||||
|
||||
>>> a + b
|
||||
<FP64 fpAdd('RNE', FPV(3.2, DOUBLE), FPS('FP_b_2_64', DOUBLE))>
|
||||
>>> a + 1.1
|
||||
<FP64 FPV(4.300000000000001, DOUBLE)>
|
||||
|
||||
>>> a + 1.1 > 0
|
||||
<Bool True>
|
||||
>>> b + 1.1 > 0
|
||||
<Bool fpGT(fpAdd('RNE', FPS('FP_b_2_64', DOUBLE), FPV(1.1, DOUBLE)), FPV(0.0, DOUBLE))>
|
||||
|
||||
>>> state.solver.add(b + 2 < 0)
|
||||
[<Bool fpLT(fpAdd('RNE', FPS('FP_b_2_64', DOUBLE), FPV(2.0, DOUBLE)), FPV(0.0, DOUBLE))>]
|
||||
>>> state.solver.add(b + 2 > -1)
|
||||
[<Bool fpGT(fpAdd('RNE', FPS('FP_b_2_64', DOUBLE), FPV(2.0, DOUBLE)), FPV(-1.0, DOUBLE))>]
|
||||
>>> state.solver.eval(b)
|
||||
-2.4999999999999996
|
||||
```
|
||||
bitvectors 和浮点数的转换使用 `raw_to_bv` 和 `raw_to_fp`：
|
||||
```python
|
||||
>>> a.raw_to_bv()
|
||||
<BV64 0x400999999999999a>
|
||||
>>> b.raw_to_bv()
|
||||
<BV64 fpToIEEEBV(FPS('FP_b_2_64', DOUBLE))>
|
||||
|
||||
>>> state.solver.BVV(0, 64).raw_to_fp()
|
||||
<FP64 FPV(0.0, DOUBLE)>
|
||||
>>> state.solver.BVS('x', 64).raw_to_fp()
|
||||
<FP64 fpToFP(x_3_64, DOUBLE)>
|
||||
```
|
||||
或者如果我们需要指定宽度的 bitvectors，可以使用 `val_to_bv` 和 `val_to_fp`：
|
||||
```python
|
||||
>>> a
|
||||
<FP64 FPV(3.2, DOUBLE)>
|
||||
>>> a.val_to_bv(12)
|
||||
<BV12 0x3>
|
||||
>>> a.val_to_bv(12).val_to_fp(state.solver.fp.FSORT_FLOAT)
|
||||
<FP32 FPV(3.0, FLOAT)>
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 程序状态
|
||||
`state.step()` 用于模拟执行的一个 basic block 并返回一个 SimSuccessors 类型的对象，由于符号执行可能产生多个 state，所以该对象的 `.successors` 属性是一个列表，包含了所有可能的 state。
|
||||
|
||||
程序状态 state 是一个 SimState 类型的对象，`angr.factory.AngrObjectFactory` 类提供了创建 state 对象的方法：
|
||||
- `.blank_state()`：返回一个几乎没有初始化的 state 对象，当访问未初始化的数据时，将返回一个没有约束条件的符号值。
|
||||
- `.entry_state()`：从主对象文件的入口点创建一个 state。
|
||||
- `.full_init_state()`：与 entry_state() 类似，但执行不是从入口点开始，而是从一个特殊的 SimProcedure 开始，在执行到入口点之前调用必要的初始化函数。
|
||||
- `.call_state()`：创建一个准备执行给定函数的 state。
|
||||
|
||||
下面对这些方法的参数做一些说明：
|
||||
- 所有方法都可以传入参数 `addr` 来指定开始地址
|
||||
- 可以通过 `args` 传入参数列表，`env` 传入环境变量。类型可以是字符串，也可以是 bitvectors
|
||||
- 通过传入一个符号 bitvector 作为 `argc`，可以将 `argc` 符号化
|
||||
- 对于 `.call_state(addr, arg1, arg2, ...)`，`addr` 是希望调用的函数地址，`argN` 是传递给函数的 N 个参数，如果希望分配一个内存空间并传递指针，则需要使用 `angr.PointerWrapper()`；如果需要指定调用约定，可以传递一个 SimCC 对象作为 `cc` 参数
|
||||
|
||||
创建的 state 可以很方便地复制和合并：
|
||||
```python
|
||||
>>> s = proj.factory.blank_state()
|
||||
>>> s1 = s.copy() # 复制 state
|
||||
>>> s2 = s.copy()
|
||||
|
||||
>>> s1.mem[0x1000].uint32_t = 0x41414141
|
||||
>>> s2.mem[0x1000].uint32_t = 0x42424242
|
||||
|
||||
>>> (s_merged, m, anything_merged) = s1.merge(s2) # 合并将返回一个元组
|
||||
>>> s_merged # 表示合并后的 state
|
||||
<SimState @ 0x405000>
|
||||
>>> m # 描述 state flag 的符号变量
|
||||
[<Bool state_merge_1_14_16 == 0x0>, <Bool state_merge_1_14_16 == 0x1>]
|
||||
>>> anything_merged # 描述是否全部合并的布尔值
|
||||
True
|
||||
|
||||
>>> aaaa_or_bbbb = s_merged.mem[0x1000].uint32_t # 此时的值需要根据 state flag 来判断
|
||||
>>> aaaa_or_bbbb
|
||||
<uint32_t <BV32 Reverse((if (state_merge_1_14_16 == 0x1) then 0x42424242 else (if (state_merge_1_14_16 == 0x0) then 0x41414141 else 0x0)))> at 0x1000>
|
||||
```
|
||||
|
||||
我们已经知道使用 `state.mem` 可以很方便的操作内存，但如果你想要对内存进行原始的操作时，可以使用 `state.memory` 的 `.load(addr, size)` 和 `.store(addr, val)`：
|
||||
```python
|
||||
>>> s = proj.factory.blank_state()
|
||||
>>> s.memory.store(0x4000, s.solver.BVV(0x0123456789abcdef, 128)) # 默认大端序
|
||||
>>> s.memory.load(0x4008, 8) # 默认大端序
|
||||
<BV64 0x123456789abcdef>
|
||||
>>> s.memory.load(0x4008, 8, endness=angr.archinfo.Endness.LE) # 小端序
|
||||
<BV64 0xefcdab8967452301>
|
||||
>>> s.mem[0x4008].uint64_t.resolved # 与 mem 对比
|
||||
<BV64 0xefcdab8967452301>
|
||||
|
||||
>>> s.memory.store(0x4000, s.solver.BVV(0x0123456789abcdef, 128), endness=angr.archinfo.Endness.LE) # 小端序
|
||||
>>> s.memory.load(0x4000, 8) # 默认大端序
|
||||
<BV64 0xefcdab8967452301>
|
||||
>>> s.memory.load(0x4000, 8, endness=angr.archinfo.Endness.LE) # 小端序
|
||||
<BV64 0x123456789abcdef>
|
||||
>>> s.mem[0x4000].uint64_t.resolved # 与 mem 对比
|
||||
<BV64 0x123456789abcdef>
|
||||
```
|
||||
可以看到默认情况下 store 和 load 都使用大端序的方式，但可以通过指定参数 `endness` 来使用小端序。
|
||||
|
||||
通过 `state.options` 可以对 angr 的行为做特定的优化。我们既可以在创建 state 时将 option 作为参数传递进去，也可以对已经存在的 state 进行修改。例如：
|
||||
```python
|
||||
>>> s = proj.factory.blank_state(add_options={angr.options.LAZY_SOLVES}) # 启用 options
|
||||
>>> s = proj.factory.blank_state(remove_options={angr.options.LAZY_SOLVES}) # 禁用 options
|
||||
|
||||
>>> s.options.add(angr.options.LAZY_SOLVES) # 启用 option
|
||||
>>> s.options.remove(angr.options.LAZY_SOLVES) # 禁用 option
|
||||
```
|
||||
|
||||
SimState 对象的所有内容（包括`memory`、`registers`、`mem`等）都是以插件的形式存储的，这样做的好处是将代码模块化，如果我们想要在 state 中存储其他的数据，那么直接实现一个插件就可以了。
|
||||
- `state.globals`：实现了一个标准的 Python dict 的接口，通过它可以在一个 state 上存储任意的数据。
|
||||
- `state.history`：存储了一个 state 在执行过程中的路径历史数据，它是一个链表，每个节点表示一个执行，通过像 `history.parent.parent` 这样的方式进行遍历。为了得到 history 中某个具体的值，可以使用迭代器 `history.NAME`，这样的值保存在 `history.recent_NAME`。如果想要快速得到这些值的一个列表，可以查看 `.hardcopy`。
|
||||
- `history.descriptions`：对 state 每次执行的描述的列表。
|
||||
- `history.bbl_addrs`：state 每次执行的 basic block 的地址的列表，每次执行可能多于一个地址，也可能是被 hook 的 SimProcedures 的地址。
|
||||
- `history.jumpkinds`：state 每次执行时改变控制流的操作的列表。
|
||||
- `history.guards`：state 执行中遇到的每个分支的条件的列表。
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- `history.events`：state 执行中遇到的可能有用的事件的列表。
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- `history.actions`：通常是空的，但如果启用了 `options.refs`，则会记录程序执行时访问的所有内存、寄存器和临时变量。
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||||
- `state.callstack`：用于记录函数调用堆栈，它是一个链表，可以直接遍历 `state.callstack` 获得每个调用的 frame。
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- `callstack.func_addr`：当前正在执行的函数的地址。
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- `callstack.call_site_addr`：调用当前函数的 basic block 的地址。
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- `callstack.stack_ptr`：从当前函数开头开始计算的堆栈指针的值。
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- `callstack.ret_addr`：当前函数的返回地址。
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#### 模拟管理器
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模拟管理器（Simulation Managers）是 angr 最重要的控制接口，它允许同时对各组状态的符号执行进行控制，同时应用搜索策略来探索程序的状态空间。states 会被整理到 stashes 里，从而进行各种操作。
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我们用一个小程序来作例子，它有 3 种可能性，也就是 3 条路径：
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```c
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#include <stdio.h>
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#include <stdlib.h>
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int main() {
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int num = 0;
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scanf("%d", &num);
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if (num > 50) {
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if (num <= 100) {
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printf("50 < num <= 100\n");
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||||
} else {
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||||
printf("100 < num\n");
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||||
exit(1);
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||||
}
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||||
} else {
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||||
printf("num <= 50\n");
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||||
}
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}
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// gcc example.c
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```
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模拟管理器最基本的功能是将一个 stash 里所有的 states 向前推进一个 basic block，利用 `.step()` 来实现，而 `.run()` 方法可以直接执行到程序结束：
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```python
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>>> proj = angr.Project('a.out', auto_load_libs=False)
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>>> state = proj.factory.entry_state()
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>>> simgr = proj.factory.simgr(state) # 创建 SimulationManager
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>>> simgr
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<SimulationManager with 1 active>
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>>> simgr.active # active stash
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[<SimState @ 0x400640>]
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||||
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>>> while len(simgr.active) == 1: # 一直执行到 active stash 中有不止一个 state
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... simgr.step()
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||||
...
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||||
<SimulationManager with 1 active>
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||||
...
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<SimulationManager with 1 active>
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||||
<SimulationManager with 2 active>
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||||
>>> simgr.active # 有 2 个 active state
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[<SimState @ 0x40078f>, <SimState @ 0x400763>]
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>>> simgr.step() # 同时推进 2 个 state
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<SimulationManager with 3 active>
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||||
>>> simgr.active # 得到 3 个 state
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[<SimState @ 0x400600>, <SimState @ 0x40076b>, <SimState @ 0x400779>]
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>>> simgr.run() # 一直执行到程序结束
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||||
<SimulationManager with 3 deadended>
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||||
>>> simgr.deadended # deadended stash
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[<SimState @ 0x1000068>, <SimState @ 0x1000020>, <SimState @ 0x1000068>]
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```
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于是我们得到了 3 个 deadended 状态的 state。这一状态表示一个 state 一直执行到没有后继者了，那么就将它从 active stash 中移除，放到 deadended stash 中。
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stash 默认的类型有下面几种，当然你也可以定义自己的 stash：
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- `active`：默认情况下存储可以执行的 state。
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- `deadended`：当 state 无法继续执行时会被放到这里，包括没有更多的有效指令，没有可满足的后继状态，或者指令指针无效等。
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- `pruned`：当启用 `LAZY_SOLVES` 时，除非绝对必要，否则是不会在执行中检查 state 的可满足性的。当某个 state 被发现是不可满足的，则 state 会被回溯上去，以确定最早是哪个 state 不可满足。然后这之后所有的 state 都会被放到 `pruned` stash 中。
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||||
- `unconstrained`：如果在 SimulationManager 创建时启用了 `save_unconstrained`，则那些没有约束条件的 state 会被放到 `unconstrained` stash 中。
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- `unsat`：如果在 SimulationManager 创建时启用了 `save_unsat`，则那些被认为不可满足的 state 会被放到 `unsat` stash 中。
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另外还有一个叫做 `errored` 的列表，它不是一个 stash。如果 state 在执行过程中发生错误，则该 state 会被包装在一个 ErrorRecord 对象中，该对象包含 state 和引发的错误，然后这个对象被插入到 `errored` 中。
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可以使用 `.move()`，将 `filter_func` 筛选出来的 state 从 `from_stash` 移动到 `to_stash`：
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```python
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>>> simgr.move(from_stash='deadended', to_stash='more_then_50', filter_func=lambda s: '100' in s.posix.dumps(1))
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<SimulationManager with 1 deadended, 2 more_then_50>
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```
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每个 stash 都是一个列表，可以用列表的操作来遍历它，同时 angr 也提供了一些高级的方法，例如在 stash 名称前面加上 `one_`，表示该 stash 的第一个 state；在名称前加上 `mp_`，将得到一个 [mulpyplexed](https://github.com/zardus/mulpyplexer) 版本的 stash：
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```python
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>>> for s in simgr.deadended + simgr.more_then_50:
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||||
... print hex(s.addr)
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||||
...
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0x1000068L
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||||
0x1000020L
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||||
0x1000068L
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||||
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||||
>>> simgr.one_more_then_50
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||||
<SimState @ 0x1000020>
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||||
>>> simgr.mp_more_then_50
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||||
MP([<SimState @ 0x1000020>, <SimState @ 0x1000068>])
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||||
>>> simgr.mp_more_then_50.posix.dumps(0)
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||||
MP(['-2424202024@', '+0000000060\x00'])
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```
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最后再介绍一下模拟管理器所使用的探索技术（exploration techniques）。默认策略是广度优先搜索，但根据目标程序或者需要达到的目的不同，我们可能需要使用不同的探索技术，通过调用 `simgr.use_technique(tech)` 来实现，其中 tech 是一个 ExplorationTechnique 子类的实例。angr 内置的探索技术在 `angr.exploration_techniques` 下：
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- `Explorer`：该技术实现了 `.explore()` 功能，允许在探索时查找或避免某些地址。
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- `DFS`：深度优先搜索，每次只探索一条路径，其它路径会放到 `deferred` stash 中。直到当前路径探索结束，再从 `deferred` 中取出最长的一条继续探索。
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- `LoopLimiter`：限制路径的循环次数，超出限制的路径将被放到 `discard` stash 中。
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- `LengthLimiter`：限制路径的最大长度
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- `ManualMergepoint`：将程序中的某个地址标记为合并点，将在一定时间范围内到达的所有 state 合并在一起。
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- `Veritesting`：是[这篇论文](https://users.ece.cmu.edu/~aavgerin/papers/veritesting-icse-2014.pdf)的实现，试图识别出有用的合并点来解决路径爆炸问题。在创建 SimulationManager 时通过 `veritesting=True` 来开启。
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- `Tracer`：记录在某个具体输入下的执行路径，结果是执行完最后一个 basic block 的 state，存放在 `traced` stash 中。
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- `Oppologist`：当遇到某个不支持的指令时，它将具体化该指令的所有输入并使用 unicorn engine 继续执行。
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- `Threading`：将线程级并行添加到探索过程中。
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- `Spiller`：当处于 active 的 state 过多时，将其中一些转存到磁盘上以保持较低的内存消耗。
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#### VEX IR 翻译器
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angr 使用了 VEX 作为二进制分析的中间表示。VEX IR 是由 Valgrind 项目开发和使用的中间表示，后来这一部分被分离出去作为 libVEX，libVEX 用于将机器码转换成 VEX IR（更多内容参考章节5.2.3）。在 angr 项目中，开发了模块 [PyVEX](https://github.com/angr/pyvex) 作为 libVEX 的 Python 包装。当然也对 libVEX 做了一些修改，使其更加适用于程序分析。
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@ -246,7 +737,7 @@ angr 使用了 VEX 作为二进制分析的中间表示。VEX IR 是由 Valgrind
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```python
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>>> import pyvex, archinfo
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||||
>>> bb = pyvex.IRSB('\xc3', 0x400400, archinfo.ArchAMD64()) # 将一个位于 0x400400 的 AMD64 基本块（\xc3，即ret）转成 VEX
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||||
>>> bb.pp() # 打印
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>>> bb.pp() # 打印 IRSB（Intermediate Representation Super Block）
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IRSB {
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t0:Ity_I64 t1:Ity_I64 t2:Ity_I64 t3:Ity_I64
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||||
@ -289,11 +780,11 @@ t1
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'Ijk_Ret'
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```
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#### 体系结构信息收集
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到这里 angr 的核心概念就介绍得差不多了，更多更详细的内容还是推荐查看官方教程和 API 文档。
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## CTF 实例
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查看章节 6.2.8。
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查看章节 6.2.3、6.2.8。
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## 参考资料
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@ -250,7 +250,7 @@ print "Flag:", final.posix.dumps(1)
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Bingo!!!（不能保证每次都有效，多试几次）
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```
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$ python2 exp.py
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$ python2 solve.py
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WARNING | 2017-12-03 17:33:58,544 | angr.state_plugins.symbolic_memory | Concretizing symbolic length. Much sad; think about implementing.
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Flag: you typed : Im_so_cute&pretty_:)<29>
|
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```
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||||
@ -178,7 +178,7 @@ project.execute()
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||||
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||||
Bingo!!!
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```
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$ python2 exp_angr.py
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||||
$ python2 solve_angr.py
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||||
FLAG SHOULD BE: Code_Talkers
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$ ./entry_language
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||||
Enter the password: Code_Talkers
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||||
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||||
19
src/others/5.3.1_angr/example.c
Normal file
19
src/others/5.3.1_angr/example.c
Normal file
@ -0,0 +1,19 @@
|
||||
#include <stdio.h>
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||||
#include <stdlib.h>
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||||
int main() {
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int num = 0;
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scanf("%d", &num);
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||||
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||||
if (num > 50) {
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||||
if (num <= 100) {
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||||
printf("50 < num <= 100\n");
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||||
} else {
|
||||
printf("100 < num\n");
|
||||
exit(1);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
printf("num <= 50\n");
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
// gcc example.c
|
||||
@ -1,3 +1,5 @@
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||||
#!/usr/bin/env python
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||||
|
||||
import angr
|
||||
|
||||
project = angr.Project("entry_language", auto_load_libs=False)
|
||||
@ -1,3 +1,5 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python
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||||
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||||
str_list = ["Dufhbmf", "pG`imos", "ewUglpt"]
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passwd = []
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for i in range(12):
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