CTF-All-In-One/SUMMARY.md

Summary

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• 简介
• 前言
• 一、基础知识篇
  • 1.1 CTF 简介
  • 1.2 学习方法
  • 1.3 Linux 基础
  • 1.4 Web 安全基础
    • 1.4.1 HTML 基础
    • 1.4.2 HTTP 协议基础
    • 1.4.3 JavaScript 基础
    • 1.4.4 常见 Web 服务器基础
    • 1.4.5 OWASP Top Ten Project 漏洞基础
    • 1.4.6 PHP 源码审计基础
  • 1.5 逆向工程基础
    • 1.5.1 C 语言基础
    • 1.5.2 x86/x86-64 汇编基础
    • 1.5.3 Linux ELF
    • 1.5.4 Windows PE
    • 1.5.5 静态链接
    • 1.5.6 动态链接
    • 1.5.7 内存管理
    • 1.5.8 glibc malloc
  • 1.6 密码学基础
    • 1.6.1 初等数论
    • 1.6.2 近世代数
    • 1.6.3 流密码
    • 1.6.4 分组密码
    • 1.6.5 公钥密码
    • 1.6.6 哈希函数
    • 1.6.7 数字签名
  • 1.7 Android 安全基础
    • 1.7.1 Android 环境搭建
    • 1.7.2 Dalvik 指令集
    • 1.7.3 ARM 汇编基础
    • 1.7.4 Android 常用工具
• 二、工具篇
  • 2.1 VM
    • 2.1.1 QEMU
  • 2.2 gdb/peda
  • 2.3 ollydbg
  • 2.4 windbg
  • 2.5 radare2
  • 2.6 IDA Pro
  • 2.7 pwntools
  • 2.8 zio
  • 2.9 JEB
  • 2.10 metasploit
  • 2.11 binwalk
  • 2.12 Burp Suite
  • 2.13 LLDB
• 三、分类专题篇
  • 3.1 Reverse
  • 3.2 Crypto
    • 3.2.1 古典密码
  • 3.3 Pwn
    • 3.3.1 格式化字符串漏洞
    • 3.3.2 整数溢出
    • 3.3.3 栈溢出
    • 3.3.4 返回导向编程（ROP）（x86）
    • 3.3.5 返回导向编程（ROP）（ARM）
    • 3.3.6 Linux 堆利用（上）
    • 3.3.7 Linux 堆利用（中）
    • 3.3.8 Linux 堆利用（下）
    • 3.3.9 内核 ROP
    • 3.3.10 Linux 内核漏洞利用
    • 3.3.11 Windows 内核漏洞利用
    • 3.3.12 竞争条件
  • 3.4 Web
    • 3.4.1 SQL 注入利用
    • 3.4.2 XSS 漏洞利用
  • 3.5 Misc
  • 3.6 Mobile
• 四、技巧篇
  • 4.1
  • 4.2 Linux 命令行技巧
  • 4.3 GCC 编译参数解析
  • 4.4 GCC 堆栈保护技术
  • 4.5 ROP 防御技术
  • 4.6 one-gadget RCE
  • 4.7 通用 gadget
  • 4.8 使用 DynELF 泄露函数地址
  • 4.9 patch 二进制文件
  • 4.10 反调试技术
  • 4.11 指令混淆
• 五、高级篇
  • 5.1 模糊测试
    • 5.1.1 AFL fuzzer
    • 5.1.2 libFuzzer
  • 5.2 动态二进制插桩
    • 5.2.1 Pin
    • 5.2.2 DynamoRio
    • 5.2.3 Valgrind
  • 5.3 符号执行
    • 5.3.1 angr
    • 5.3.2 Triton
    • 5.3.3 KLEE
    • 5.3.4 S²E
  • 5.4 数据流分析
  • 5.5 污点分析
    • 5.5.1 动态污点分析
  • 5.6 LLVM
    • 5.6.1 Clang
  • 5.7 Capstone/Keystone
  • 5.8 SAT/SMT
    • 5.8.1 Z3
  • 5.9
  • 5.10 反编译技术
    • 5.10.1 RetDec
  • 5.11
  • 5.12 Unicorn 模拟器
• 六、题解篇
  • pwn
    • 6.1.1 pwn HCTF2016 brop
    • 6.1.2 pwn NJCTF2017 pingme
    • 6.1.3 pwn XDCTF2015 pwn200
    • 6.1.4 pwn BackdoorCTF2017 Fun-Signals
    • 6.1.5 pwn GreHackCTF2017 beerfighter
    • 6.1.6 pwn DefconCTF2015 fuckup
    • 6.1.7 pwn 0CTF2015 freenote
    • 6.1.8 pwn DCTF2017 Flex
    • 6.1.9 pwn RHme3 Exploitation
    • 6.1.10 pwn 0CTF2017 BabyHeap2017
    • 6.1.11 pwn 9447CTF2015 Search-Engine
    • 6.1.12 pwn N1CTF2018 vote
    • 6.1.13 pwn 34C3CTF2017 readme_revenge
  • re
    • 6.2.1 re XHPCTF2017 dont_panic
    • 6.2.2 re ECTF2016 tayy
    • 6.2.3 re Codegate2017 angrybird
    • 6.2.4 re CSAWCTF2015 wyvern
    • 6.2.5 re PicoCTF2014 Baleful
    • 6.2.6 re SECCON2017 printf_machine
  • web
    • 6.3.1 web HCTF2017 babycrack
• 七、实战篇
  • CVE
    • 7.1.1 [CVE-2017-11543] tcpdump 4.9.0 Buffer Overflow
    • 7.1.2 [CVE-2015-0235] glibc 2.17 Buffer Overflow
    • 7.1.3 [CVE-2016-4971] wget 1.17.1 Arbitrary File Upload
    • 7.1.4 [CVE-2017-13089] wget 1.19.1 Buffer Overflow
    • 7.1.5 [CVE–2018-1000001] glibc Buffer Underflow
    • 7.1.6 [CVE-2017-9430] DNSTracer 1.9 Buffer Overflow
    • 7.1.7 [CVE-2018-6323] GNU binutils 2.26.1 Integer Overflow
  • Malware
    • 7.2.x
• 八、学术篇
  • Return-Oriented Programming
    • 8.1.1 The Geometry of Innocent Flesh on the Bone: Return-into-libc without Function Calls (on the x86)
    • 8.1.2 Return-Oriented Programming without Returns
    • 8.1.3 Return-Oriented Rootkits: Bypassing Kernel Code Integrity Protection Mechanisms
    • 8.1.4 ROPdefender: A Detection Tool to Defend Against Return-Oriented Programming Attacks
    • 8.1.5 Data-Oriented Programming: On the Expressiveness of Non-Control Data Attacks
    • 8.1.6 Hacking Blind
  • Symbolic Execution
    • 8.2.1 All You Ever Wanted to Know About Dynamic Taint Analysis and Forward Symbolic Execution (but might have been afraid to ask)
    • 8.2.2 Symbolic Execution for Software Testing: Three Decades Later
  • Code Obfuscation
  • Reverse Engineering
    • 8.3 New Frontiers of Reverse Engineering
  • Android Security
    • 8.4 EMULATOR vs REAL PHONE: Android Malware Detection Using Machine Learning
    • 8.5 DynaLog: An automated dynamic analysis framework for characterizing Android applications
    • 8.6 A Static Android Malware Detection Based on Actual Used Permissions Combination and API Calls
    • 8.7 MaMaDroid: Detecting Android malware by building Markov chains of behavioral models
    • 8.8 DroidNative: Semantic-Based Detection of Android Native Code Malware
    • 8.9 DroidAnalytics: A Signature Based Analytic System to Collect, Extract, Analyze and Associate Android Malware
• 九、附录
  • 9.1 更多 Linux 工具
  • 9.2 更多 Windows 工具
  • 9.3 更多资源
  • 9.4 Linux x86-64 系统调用表
  • 9.5 幻灯片